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汽车行车大数据云服务平台
2017-09-11    海南车云科技有限公司
  

  汽车行车大数据云服务平台商业计划书

  项目名称:汽车行车大数据云服务平台

  企业名称:海南车云科技有限公司

  一、拟办企业情况及项目概况

  1、企业情况

  项目在海口市龙华区注册,注册地址为经市级认定的孵化园海口市复兴城。公司注册名称为“海南车云科技有限公司”,公司注册资金100万元,目前公司人数为7人。

  项目公司预计未来三年后每年营收达到500万元以上,每年纳税预计50万元,提供就业岗位100个。

  2、项目概况

  现代汽车已经向智能化、集成化方向发展,成为了一个移动数据源,车载网络上时刻传输着反映汽车行车状态的各种实时数据。如何通过对车辆大数据的分析以提高汽车的安全性、可靠性和可维护性,以及将大数据如何应用生活场景,是目前业界最为关注的问题。为此本项目提出了节能与安全的汽车云监控平台解决方案。

  本项目集合人工智能以及车联网技术,构建了行车安全实时故障监控与运营管理、多项应用场景的一体化完整云服务平台。该平台主要包括以下四个部分,通过车载数据管理终端安装在汽车上采集行车各数据,并将此关键数据上传至云端进行大数据分析,可将分析数据应用于各个场景。

  (1)车载数据管理终端:设计、制造、编程专门采集和监控汽车行车数据的终端

  (2)大数据云端管理系统:存储车辆数据管理终端7*24小时海量数据云端管理系统

  (3)车辆互联管理系统(VLink):评估汽车当前安全状态,实现汽车的安全管理。

  (4)大数据应用场景:

  如汽车智能诊断,基于大数据的分析,实现智能故障诊断。在大量行车数据的分析中,采用深度自学习模型,通过关键行车参数的统计推断汽车可能发生故障的概率和时机,提前提示司机进行必要的检查和维修,提高用车安全性,降低维修成本和维修时间。

  如汽车驾驶智能提醒:基于大数据的分析,实现最优驾驶诊断。通过对驾驶的车辆与司机的驾驶习惯,为司机的驾驶提供实时的驾驶智能提醒,提高车辆驾驶的安全性与节能性。

  二、团队情况

  企业核心技术团队将由1名副教授,1名博士,2名硕士和4名学士组成。项目团队目前已开发出实际应用的车载智能信息终端、信息统计分析管理平台等相对可使用的产品,已正在申请相关软件著作权,并已向车企客户提供服务。

  团队核心副教授庄继晖简介:男,34岁,博士,目前任海南大学副教授,拥有11年汽车电子及互联网领域的研发、生产和管理经验,3项专利和软件著作权,SCI、EI检索论文10余篇。

  主要业绩

  国家“十一五”(863)重大专项“纯电动轿车动力总成控制系统的开发”,负责无线远程监控系统开发

  国家“十一五”(863)重大专项“国家节能与新能源汽车运行监控平台”,负责平台架构设计及通信协议标准的制定,所开发平台应用于中国汽车研究中心进行新能源车辆运行数据统一采集,为新能源汽车准入标准的制定提供数据支撑

  国家“十一五”(863)重大专项“电动汽车通用型整车控制技术开发”,第一负责人,负责项目方案设计及总体实施

  国家“十一五”(863)重大专项“纯电驱动动力系统关键部件与系统集成”,第一负责人,负责项目方案设计及总体实施,所开发的电动汽车控制器数据下线管理系统应用与电动汽车量产下线生产

  国家自然科学青年基金,“基于压缩感知的缸内直喷汽油机燃烧火焰三维数字化重构方法研究”,第一负责人,负责多视角火焰三维图像重构及项目总体实施

  曾带领公司20人研发团队,主导ECU数据维护工具的开发,该软件已经实现中小批量生产,在国内大型柴油机公司的主要维修站已装备使用

  论文及著作

  [1] 庄继晖,谢辉,严英. 基于GPRS和INTERNET的电动汽车数据远程采集平台的开发研究.2008 IEEE国际电动车大会(EI: 20090111823785)

  [2] 庄继晖,谢辉,严英. 电动汽车示范运行中的道路工况远程自学习.2008 IEEE国际电动车大会(EI: 20090111823882)

  [3]庄继晖,谢辉,严英,朱道伟. 混合动力汽车道路工况远程自学习平台的开发. 2010第二十五届国际混合动力与燃料电池大会

  [4] Zhuang Jihui,Zhu Zhongwen .Development of a Universal ECU Calibration System Based on KWP2000.ICEICE2012

  [5]ZhuangJiHui,XieHui. Remote Self-Learning of Driving Cycle for Hybrid Electric Vehicle.ICECE2011

  [6]庄继晖,谢辉.基于ASAP架构的发动机ECU标定系统开发.中国机械工程

  [7]庄继晖,谢辉.基于模型电控柴油机自动标定平台开发研究.汽车工程

  三、实现项目技术路线

  本项目拟采用的技术路线如上图所示,分别在数据采集、大数据分析,以及大数据应用三个层面上继续开展研发工作,各层面上的研究内容互为支撑。数据采集层中,车载数据管理终端实时采集总线及地理位置等数据,通过互联网提交到大数据平台,形成为整个大平台的基础数据源。大数据分析层主要对原始信息进行专业的处理和精加工,通过数据深度挖掘的方法,分析提取对用户有价值的数据和模式。最后数据分析结果推送到大数据应用层完成数据的闭环使用。详细内容如下:

  1、车载数据管理终端软硬件开发,基于世界第一大汽车电子元器件供应商英飞凌公司的XC2000单片机进行硬件开发。包括ADC模块,电源模块,GPS模块,CAN通信模块,K Line通信模块,GPRS模块的设计。

  2、车载数据管理终端协议层开发,研究ISO15031,ISO14230,ISO15765等通信协议规范,开发满足以上规范的总线应用层协议。

  3、车载数据在线采集,实车进行车载数据管理终端的数据采集,网络通信等功能的集成测试和验证。为大数据平台提供高可信度的元数据。

  4、大数据挖掘方法开发:以智能司机驾车辅助为例,(1)识别司机驾驶模式,在虚拟司机模型库中搜索最佳匹配;(2)确定安全状态评价目标和准则,建立汽车安全评估模型;(3)统计分析司机行车数据,建立司机评级模型,用于司机驾驶习惯强化;(4)分析司机行车轨迹,建立司机兴趣点模型,了解司机日常出车习惯,驾车喜好,汽车消费习惯等有价值的信息。

  将大数据分析结果应用于智能司机辅助装置,最终实现司机驾驶模式的在线识别,提示司机最节油的驾驶操作;根据汽车安全状态实时评估结果给予司机事先预警;车友圈内的驾车经验分享等等。

  四、项目未来五年收益估算

  实施计划:

  第一阶段(2017—2018)

  阶段目标:立项申请,公司筹办,系统架构设计与基础平台研发。

  主要内容:筹建公司,组建核心研发团队,整合已有的研发成果、客户的需求反馈以及新的平台理念,完成云服务平台的总体框架设计、需求分析、功能定义与细分模块划分,开展并行开发。

  在该年度,企业将为目前已达成意向的云南玉柴、湖北十堰耐斯通等企业在项目开发的数据采集终端的基础上提供定制开发软件服务。预计云南玉柴及湖北十堰本年度可采购3项软件定制服务,以每项软件开发服务费35万元计算,设立当年企业收入既可达100万元。

  第二阶段(2018—2019)

  阶段目标:平台开发、测试与完善,进行小批量市场推广。

  主要内容:开发车载终端原型,客户端应用及云服务平台,完成内测与客户体验评测。对平台进行小范围公测,完善功能、性能和客户体现。

  依托现有客户作为初期的主要推广渠道和代理商,通过对现在客户,拓展企业服务对象至20家,为企业提供整体平台解决方案,销售企业车辆数据采集数据终端并为企业提供定制软件开发服务,预计该年可实现500套以上的销售数量,按每套设备(含软件服务费)4000元,企业该年收入可达200万元。

  第三阶段(2019—2020)

  阶段目标:建立完善的营销和代理渠道,在拓展服务车辆企业数量时,配合车辆企业开始向终端个人用户推广。

  主要内容:在继续拓展服务企业数量时,开始推广针对个人用户的车辆状况检测、故障分析与辅助驾驶功能。预计可实现1200套以上的销售数量,按每套设备(含软件服务费)4000元,企业该年收入可达500万元。

  第四阶段(2021—2022)

  阶段目标:研发大数据挖掘服务,继续开拓企业客户和个人用户,建立产业生态平台。

  主要内容:在一定数量的终端用户基础上,重点进行大数据挖掘,获取用户驾驶习惯,故障时间与空间分布,车辆运行状况评测等信息,向企业提供相关的咨询服务,向服务站提供主动维护服务的相关信息,拓展企业和服务站客户规模,实现1000 万元的销售目标。

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